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情報理論の教材... 甘利俊一先生の「情報理論」の計算を Excel でやってみる。

準備

対数の公式

第1章 情報の数量的認識

情報量

  • 使われている場所... 必要な符号長の計算, 情報圧縮

エントロピー

  • 使われている場所... 情報圧縮

相互情報量

  • 使われている場所... 関係の定量化, 予測値の信頼性

マルコフ過程

  • 使われている場所... Google 検索, 音声認識, 人工知能

第2章 雑音のない通話路による情報伝送

通話路容量

  • 使われている場所... ネットワーク

ハフマン符号... 最適な符号化... どのようにファイルのデータ圧縮が行われているか?

  • 使われている場所... 情報圧縮, ネットワーク

第3章 雑音のある通話路での情報伝送

あいまい度・情報伝送速度・通話路容量?

Hamming符号

  • 受信情報の誤り訂正...FEC

巡回符号...CRC

  • 受信情報の誤り検出... CSMA/CD...LANなど。

第4章 連続情報と信号空間

標本化定理... CDの容量の計算?

  • 使われている場所... デジタルミュージック, スマホ, ...

関連するその他の計算

動的計画法

  • 使われている場所... スマホの電波通信部分, 音声認識

ビタビアルゴリズム

  • 使われている場所... スマホの電波通信部分, 音声認識

山之上卓 / http://www.yama-lab.org/~yamanoue/wiki /


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添付ファイル: fileHuffman-tree-test-ans.pdf 214件 [詳細]

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Last-modified: 2019-02-08 (金) 09:58:13 (1897d)